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換位分析 買家購買欲望&購買目標(biāo)

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-04-25 07:17:30  來源:電商聯(lián)盟  作者:[db:作者]  瀏覽次數(shù):22

隨Hi網(wǎng)小編有個問題:你在當(dāng)當(dāng)網(wǎng)買了三年的書,但從來沒有關(guān)注過圖書頻道首頁,沒有留意過圖書專題Banner,也幾乎沒有用過圖書導(dǎo)航目錄。
 你只用一個功能:搜索。上淘寶,你可能也是這樣:搜索,然后過濾、排序,直至購買。
 作為產(chǎn)品經(jīng)理,你在規(guī)劃網(wǎng)站導(dǎo)航、搜索、頻道首頁、專題這四大站內(nèi)入口時,你是否想過,它們面對的是不同用戶群;這不同的用戶群中,有人只關(guān)注產(chǎn)品價格,而有人特別關(guān)注產(chǎn)品介紹和評論?
 設(shè)計(jì)電商網(wǎng)站的出發(fā)點(diǎn),就是了解和細(xì)分你的用戶,比如新用戶和老用戶。對用戶細(xì)分另一個重要維度:就是主動用戶和被動用戶:
主動用戶:有購買欲望以及明確購買目標(biāo),決策較獨(dú)立,不易受干擾;
被動用戶:有購買欲望但無明確購買目標(biāo),需要被引導(dǎo)和刺激;
 對于主動用戶,拿傳統(tǒng)書店打比方吧,來后直奔目標(biāo)書架或是問導(dǎo)購員xxx書放到什么地方,買上就走。
 互聯(lián)網(wǎng)的場景就是這樣的:你是李開復(fù)的粉絲,一天他推薦一本書《我的成功不能復(fù)制》,想必你會直奔當(dāng)當(dāng),然后search,然后加入購物車。
 還是那家書店,如果你碰上它的周年慶,想必會進(jìn)去逛逛,因?yàn)榭隙ㄓ姓劭郏@種閑逛行為,就是被動用戶。
 我下面均以購書網(wǎng)站打比方,因?yàn)樗湫汀⒑美斫狻?BR> 從入站流量說起
 如果一個用戶通過某書名進(jìn)入到你的網(wǎng)站,當(dāng)然了,著陸頁(Landing Page)在圖書詳細(xì)頁。這類用戶,你的網(wǎng)站首頁和產(chǎn)品導(dǎo)航,純粹成了擺設(shè),因?yàn)樗侵鲃佑脩?目標(biāo)明確。
 如果一個用戶通過品牌廣告進(jìn)入到網(wǎng)站首頁,那么你應(yīng)該推薦一些可能和他相關(guān)的書。比如他從某醫(yī)學(xué)網(wǎng)站過來的,首頁第一二屏可以考慮是醫(yī)學(xué)或養(yǎng)生類;如果是旅游網(wǎng)站過來的,應(yīng)該是...。因?yàn)樗潜粍佑脩簦耗繕?biāo)不明確,你需要引導(dǎo)他。
 當(dāng)然了,這對網(wǎng)站的設(shè)計(jì)要求太高,目前除了亞馬遜,當(dāng)當(dāng)也沒有走到這一步:個性化。
 你去京東上看了一款電源插座,然后你再去亞馬遜首頁,神奇的推薦發(fā)生了...,技術(shù)實(shí)現(xiàn)可能是基于http referer頭,即前一個頁面里的商品類別。
 有一種例外,如果用戶搜索網(wǎng)站名稱,然后再進(jìn)入該網(wǎng)站,你真的不知道他是主動還是被動,因?yàn)楹芏嘤脩艟褪遣辉敢庥浻蛎热鏰mazon(這就是為什么知名網(wǎng)站在搜索引擎熱榜上都是熱門詞)。他進(jìn)入網(wǎng)站后,可能直奔search框,或在首頁開始發(fā)呆。
關(guān)于首頁
 當(dāng)你知道原來有主動用戶和被動用戶之分后,可能一種挫敗感油然而生:我設(shè)計(jì)這么華麗的首頁,還每天不辭辛苦地更新,竟然少有問津?你可以做一種折中嘛:第一屏人工推薦,其它幾屏簡單的機(jī)器推薦。
 還有一種說法:我首頁推薦都是熱銷品,占我每天銷售額的20%,所以首頁很多人都在關(guān)注。我不禁要問,你真的確定他們不是從搜索進(jìn)入,然后產(chǎn)生購買?
 如果你的網(wǎng)站70%都是老用戶,會隔三差五回來逛逛,對于這類被動用戶,首頁推薦商品的相關(guān)性和質(zhì)量,就特別關(guān)鍵了,特別是Banner欄和限時搶購等。像排行榜類欄目,完全是針對被動型用戶的。
 互聯(lián)網(wǎng)購物用戶,聽說70%都沒有明確的購買目標(biāo)。
關(guān)于導(dǎo)航和搜索
 導(dǎo)航和搜索,是任何電商網(wǎng)站的站內(nèi)最核心入口。由于品類的差別,側(cè)重點(diǎn)有所不同,對規(guī)格和功能要求高的商品,以導(dǎo)航為主,比如鞋類、家電、手機(jī)類。
 像圖書這類海量無規(guī)格商品,一般還是搜索為主、導(dǎo)航為輔(以導(dǎo)航和搜索流量分布可以看出)。
 對于圖書這類網(wǎng)站,如果用戶通過目錄導(dǎo)航進(jìn)入到列表頁,這類用戶一定是被動型用戶:沒有明確的購買目標(biāo)。他買什么,主要決定于商品列表第一、二頁的排序,即推薦順序。所謂推薦,就是商品的相關(guān)性,在不熟悉用戶偏好情況下,一般是近期銷量、好評度、上架時間、點(diǎn)擊量、收藏量等綜合起來的一個權(quán)重值。
 當(dāng)然了,這也有一個問題,就是推薦的總是熱門書、新書,那些經(jīng)典老書就被冷落了。出一個經(jīng)典老書頻道?或是在圖書詳細(xì)頁里有一模塊:相關(guān)經(jīng)典老書?或是,干脆等著了解它的買主,search到它。
 對于設(shè)計(jì)師,設(shè)計(jì)導(dǎo)航列表頁時,可以給用戶推薦一些專題或促銷活動;而搜索列表頁,最好干干凈凈,避免噪音,讓用戶更快地決策、下單(列表頁都是過渡頁)。
關(guān)于商品詳細(xì)頁
 無論是通過導(dǎo)航還是搜索,最終進(jìn)入商品詳細(xì)頁。當(dāng)用戶對該商品產(chǎn)生購買欲望后,他最有可能的意圖,就是尋找替代品(如同價位手機(jī))或是附加品(如相關(guān)圖書、iPad附帶的皮套),也就是商品的"相關(guān)推薦"商品。
尋找替代品:有購買欲望,但還沒有明確購買目標(biāo),他是以被動用戶身份進(jìn)到詳細(xì)頁的。商品的的詳細(xì)介紹資料、商品評論對他很敏感,因?yàn)樗幱谏唐妨私怆A段。
尋找附加品:有購買欲望,同時已經(jīng)明確了購買目標(biāo),他是以主動用戶身份進(jìn)到詳細(xì)頁的。商品的詳細(xì)介紹資料他不是太關(guān)注,而價格對他比較敏感,因?yàn)樗幱谫徺I決策階段。
 對于從促銷進(jìn)到詳細(xì)頁的用戶,大多數(shù)都是有購買欲望但無購買目標(biāo),他除了關(guān)注價格本身,對商品詳細(xì)信息也要求較高,因?yàn)閺挠脩糍徺I決策過程來看,一定是對商品本身有足夠的了解后,才會考慮下單。
 對于從搜索進(jìn)到詳細(xì)頁的用戶,就要細(xì)分了。從商品全名進(jìn)入的(如"二號首長2"),和從商品屬性進(jìn)入的(如"官場小說"),一個主動型,一個是被動型(你來推薦一本給我吧,不過要"官場小說"哦)。
 所以我一直在強(qiáng)調(diào)推薦系統(tǒng)是電商網(wǎng)站的核心基礎(chǔ)設(shè)施。其中,從人的屬性角度是個性化推薦,從商品的屬性角度是相關(guān)推薦。
 推薦系統(tǒng),主要是針對被動型消費(fèi)者。最近流行的社會化電子商務(wù)網(wǎng)站,如蘑菇街、美麗說,都是針對被動型消費(fèi)者。這類網(wǎng)站本質(zhì)是提供導(dǎo)購服務(wù),也就是淘寶客模式。像一淘這類比價網(wǎng)站,主要是針對主動型消費(fèi)者。
 你在亞馬遜搜索"二號首長2",神奇的相關(guān)性推薦出現(xiàn)了,如"省委班子",但當(dāng)當(dāng)呢,差距啊...
關(guān)于促銷和專題
 促銷活動,主要是增強(qiáng)消費(fèi)者的購買欲望,但對有明確購買目標(biāo)的用戶,吸引力并不大。它主要是針對被動型用戶,所以,將這類被動型用戶的購買欲望,轉(zhuǎn)變成明確的購買目標(biāo),就要靠推薦系統(tǒng)了。專題就是一種推薦方式,比如春天了,"送給給老爸的養(yǎng)生書"。
 對于直奔搜索的主動型用戶,促銷往往束手無策。如果你有一個淘寶店,90%流量都來自站外搜索,如果你站內(nèi)促銷,估計(jì)效果不會太樂觀(淘寶雙十一時我們驗(yàn)證過)。
 既然大部分主動型用戶對網(wǎng)站首頁Banner欄(促銷入口)視而不見,那么在商品詳細(xì)頁,可以考慮植入文字欄促銷,因?yàn)樗鼤?qiáng)化處于"商品了解、比較"階段消費(fèi)者的購買決心。對直接從商品詳細(xì)頁落地的用戶,也會有幫助。
 電商網(wǎng)站的銷售額結(jié)構(gòu),可能40%來自站內(nèi)搜索,40%來自目錄導(dǎo)航,10%的首頁、頻道首頁及專題,10%的相關(guān)推薦。
 首頁和相關(guān)推薦,占全站流量和銷量比越高,說明用戶越被動、越忠誠(你推薦什么他就買什么)。
 如果站內(nèi)流量入口主要是搜索,你就真得思考你的用戶構(gòu)成了,估計(jì)多半都是新用戶。
 聽說amazon推薦系統(tǒng)產(chǎn)生的銷售額占30%以上。
 一句話總結(jié):在產(chǎn)品設(shè)計(jì)時,對于主動型用戶,要提升購買效率;對于被動型用戶,要強(qiáng)化相關(guān)推薦。

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