10.下單轉化率:下單買家數/訪客數。

12.支付金額:歸屬到對應渠道的支付買家,所對應的支付金額。對于有多個來源渠道的訪客,支付金額統計會體現在多個來源中,是以路過原則計算其支付金額。可用于評估來源渠道引入訪客質量。

13.支付買家數:通過對應渠道進入店鋪訪問的訪客數中,后續支付的人數。對于有多個來源渠道的訪客,支付買家數統計會體現在多個來源中,是以路過原則計算其支付的轉化指標。可用于評估來源渠道引入訪客質量。

14.支付轉化率:統計時間內,支付買家數/訪客數,即來訪客戶轉化為支付買家的比例。

15.流量入口頁訪客數:所選頁面作為首次入店訪問的第一個頁面,這樣的訪客去重人數。

16.流量入口頁跳出率:所選頁面的跳出瀏覽量/所選頁面的瀏覽量,跳出瀏覽量是指該頁面被訪問后,直接離開店鋪即沒有跳轉到店鋪的其他頁面的訪問次數。

17.平均停留時長:來訪您店鋪的所有訪客總的停留時長/訪客數,單位為秒,多天的人均停留時長為各天人均停留時長的日均值。

18.頁面離開訪客數:根據所選的頁面,從這個頁面離開店鋪的人數去重,同一個人一個會話內通過多個頁面離開店鋪,僅計入該會話中最后一次離開的頁面,同一個人多個會話通過多個頁面離開店鋪,同時計入各個離開的頁面。

19.頁面離開瀏覽量:根據所選的頁面,從這個頁面離開店鋪的次數。同一個人一個會話內通過多個頁面離開店鋪,僅將離開瀏覽量計入該會話中最后一次離開的頁面,同一個人多個會話通過多個頁面離開店鋪,瀏覽量計入各個離開的頁面。

20.頁面離開瀏覽量占比:根據所選的頁面,頁面離開瀏覽量/頁面被訪問的次數。

21.去向離開訪客數:根據所選的去向渠道,離開店鋪后去向該渠道的去重人數。

22.去向離開訪客數占比:去向離開訪客數/所有去向離開訪客數之和。

三、訪客分析:
1.訪客數:您店鋪頁面或商品詳情頁被訪問的去重人數,一個人在統計時間內訪問多次只記為一個。所有終端訪客數為PC端訪客數和無線端訪客數相加去重。

2.下單買家數:統計時間內,拍下商品的去重買家人數,一個人拍下多件或多筆,只算一個人。

3.下單轉化率:統計時間內,下單買家數/訪客數,即來訪客戶轉化為下單買家的比例。

4.訪客地域:根據訪問者訪問時候的ip地址進行計算,如果一個訪問者一天通過多個不同省份的ip地址訪問,會同時計入多個省份。

5.下單買家地域:為方便對同一省份下的訪客和下單買家比較,下單買家地域根據下單時候的ip地址推算出的省份進行計算。

6.訪客來源關鍵詞:訪客戶入店前搜索的關鍵詞,如果訪客通過多個關鍵詞進入店鋪,同時計入多個關鍵詞。

7.下單買家來源關鍵詞:下單買家通過某個關鍵詞訪問某個商品詳情頁,并且拍下該商品,那么該筆下單買家的來源關鍵詞為這個關鍵詞。如果通過多個關鍵詞訪問商品后下單,計入下單前時間最近的關鍵詞。

8.訪客性別:通過訪客的各種信息挖掘計算得出的性別,對于未登錄的來訪客戶,性別為未知。

9.新訪客/老訪客:本次訪問前6天內曾經來訪過店鋪,記為老訪客,否則為新訪客。

10.未支付訪客數:來訪的訪客數中,在統計時間內沒有支付的去重訪客人數,對PC端和無線端的未成交訪客數直接相加。

11.支付新買家:統計時間內支付一次且365天內首次支付的買家去重人數;可能會存在以前有下單未支付而統計時間段內來支付的買家。

12.支付老買家:統計時間內支付多次(>1次),或前365天有過支付且統計時間內再次支付的買家去重人數;可能會存在以前有下單未支付而統計時間段內來支付的買家。

四、裝修分析:
1.瀏覽量:您的店鋪頁面被訪問的次數,一個人在統計時間內訪問多次記為多次。只包含PC的訪問量。

2.訪客數:訪問您店鋪頁面的去重人數,一個人在統計時間范圍內訪問多次只記為一個。只包含PC的訪問量。

3.點擊次數:您的店鋪頁面被用戶點擊的次數,一個人在統計時間范圍內多次點擊該頁面會被計算為多次。

4.點擊人數:點擊您店鋪頁面的去重人數,一個人在統計時間范圍內多次點擊該頁面會只會被計算為1次。

5.跳出率:統計時間內,訪客中沒有發生點擊行為的人數/訪客數,即1-點擊人數/訪客數。該值越低越好。

6.下單轉化率:統計時間內,模塊或鏈接引導下單買家數/模塊或鏈接的點擊訪客人數,即模塊或鏈接有點擊的訪客轉化為下單買家的比例。

7.平均停留時長:來訪您店鋪的所有訪客總的停留時長/訪客數,單位為秒,多天的人均停留時長為各天人均停留時長的日均值。

8.點擊轉化率:統計周期內,統計頁面的點擊產生的下一步頁面的瀏覽頁面數/統計頁面被瀏覽的頁面數。

生意參謀中的“經營分析”有“流量分析”這一功能,能幫我們提供全店流量的概況、流量的來源、流量的去向及來訪訪客時段地域等特征分析,以及店鋪裝修的趨勢分析、頁面點擊分布分析。
流量分析下有幾大功能:流量概況、流量地圖、訪客分析、裝修分析。通過流量分析,可以幫助我們快速盤清流量的來龍去脈,在識別訪客特征的同時,了解訪客在店鋪頁面上的點擊行為,從而評估我們店鋪的引流、裝修等健康度,幫助我們更好進行流量管理和轉化。
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本文來源: 生意參謀數據背后的含義(三):經營分析