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數據運營—生意參謀的首頁介紹

放大字體  縮小字體 發布日期:2024-11-05 07:16:00  來源:電商聯盟  作者:樂發網  瀏覽次數:21

前面的文章一直講的都是基礎的淘寶知識,我其實一直想深入的講講店鋪運營工具的使用,因為這是幫助我們運營店鋪的利器。
上篇文章我們講到了生意參謀,那么下面幾篇文章我會詳細的講解生意參謀的使用。內容較多,希望大家耐心看完。
現在幾乎所有的大公司都在提一個概念,就是數據驅動,數據運營 。很多年前IBM就提出了一個偉大的構想,叫“智慧地球”;阿里巴巴對客戶進行數據挖掘進而得出客戶畫像等等,這些都依賴于對于既有數據的挖掘。而淘寶店鋪后臺的生意參謀這款工具,其實就是我們學習數據挖掘和進行數據運營的最方便的工具。
我之前一直說過,淘寶店鋪的價值被嚴重的低估了,因為淘寶后臺的各種營銷工具和數據查看工具是無數聰明人挖空心思設計出來的,理解這些工具的設計和使用邏輯以后,這些經驗幾乎可以應用在任何商業領域。
今天開始下面的幾篇文章都會圍繞生意參謀這款數據工具來進行深入的講解,希望大家認真學完,能夠有所收獲。為了防止泄露隱私,我把店鋪名稱和部分數據進行了遮蓋,但是這不影響我們學習使用生意參謀。
我們從店鋪后臺進入生意參謀,會先進入生意參謀首頁,如下圖:

板塊1
我們看到,整個生意參謀最上面一欄分為七個部分,分別為首頁、實時直播、經營分析、市場行情、自助取數、專題工具和數據學院七個部分。篇幅限制,我們每天講一到兩個部分,今天先講首頁。
生意參謀的首頁分為13個板塊,這13個板塊集中了我們最想看到的數據,下面我們挨個講解。
板塊1:實時指標
上圖是板塊1,叫做實時指標,這個數據記錄的是從當天的00:00:01秒起到當天夜里23:59:59秒24小時內的所有數據,包括銷售金額、訪客、支付買家書、瀏覽量、支付子訂單數、轉化率、店鋪各個單品的收藏、加購等等數據,板塊1里只是顯示的一部分最核心的數據,方便查看。
從板塊1里還能看到今天和昨天銷售數據的實時對比、無線數據占比以及行業實時排名,方便我們靈活調整運營策略。訪客少了我們就尋找訪客少的原因,金額少了就尋找金額減少的原因,瀏覽少就尋找瀏覽量減少的原因,通過數據可以嚴密監控店鋪異常。
板塊2:前日核心數據
繼續往下瀏覽生意參謀首頁,進入板塊2:

板塊2-1

板塊2-2
板塊2默認顯示的是店鋪前一天的核心數據,包括訪客數、瀏覽量、支付金額、支付轉化率、客單價、售中申請退款金額、以及店鋪服務態度評分。這個板塊的數據默認可以看三個月內的任一天,只要選擇板塊上面的日期就可以看到。通常這個板塊我們也是根據數據波動,進行店鋪運營策略調整,如果數據異常,我們就會深入的查找原因進行策略調整。
板塊3:前日流量概況
繼續往下拉,進入右側板塊的板塊3,流量分析板塊:

板塊3
板塊3顯示的是前一日的流量概況,上面顯示的是跳失率、人均瀏覽量和平均停留時長以及與前一日和上周同期的數據對比,下面顯示的是PC端和無線端的流量來源以及與同行的對比。
可以這么說,店鋪最重要的數據就是流量,每一個訪客稱為一個流量,我們要嚴密監控店鋪的流量波動。流量如果升高,我們要搞清楚為什么,以及來自哪里,然后繼續做哪些動作才可能讓流量繼續上升,從而提高店鋪銷售額。流量如果降低,更要搞清楚為什么,要查看是哪里的流量變少,是哪些因素影響了流量變少,進而調整自己的優惠券、贈品、淘客傭金或者優化直通車、鉆展等,從而提升店鋪流量。
板塊4:店鋪商品分析
繼續下拉,可以看到板塊4,進入商品分析板塊,見下圖:

板塊4
這個板塊主要反映的是店鋪商品前一日被顧客加入購物車的件數、商品收藏次數、詳情頁跳出率、商品訪客數以及商品瀏覽量,外加和前一日的數據對比。下半部分列出異常商品個數,以及異常的詳細原因。方便我們去詳細查看,從而對癥下藥優化產品。
商品的加購和收藏數量能夠反映顧客對于我們店鋪產品的興趣,加購和收藏數量越多,說明消費者的興趣越大,產品的人氣也越高,對于店鋪權重和產品權重的提升幫助也越大,因此這是一個非常重要的指標。
至于如何讓加購和收藏的人下單,我們可以通過聚星臺的購物車營銷或者優惠券營銷,給這批顧客發優惠券,再或者通過營銷工具鉆展定向或者達摩盤,對這批顧客進去圈投,從而使這批顧客下單付款。至于詳情頁跳出率反映了你產品詳情的吸引力程度,跳出率太高說明不吸引人,需要進行優化。
板塊5:售后服務分析
繼續下拉生意參謀首頁,我們可以看到板塊5,售后服務分析板塊:

板塊5
這里主要反映的是售后指標,包括退款率、退款時長,這兩個指標越低越好,還包括后面的三項動態評分,這三項指標越高越好。在下面還列出了負面評價商品和退款商品TOP5,如果數據過高,我們需要查看原因,看到底是哪里出了問題。要么是客服,要么是發貨,要么是產品本身質量有問題,再或者是物流,凡事一定有原因,從而根據數據進行優化。
板塊6:物流分析
繼續下拉,進入板塊6,物流分析板塊:

板塊6
這一塊主要反映的是快遞情況,對于小商家沒啥用,大商家才有用,大家看看就好。
到了這里,左側主板塊就已經完畢,下面到了生意參謀首頁的右側的副板塊。
板塊7-8:店鋪行業排行和商品訪客排行
上拉,進入板塊7-8,見下圖:
板塊7主要顯示店鋪的行業排行,生意參謀根據我們最近30天的支付金額,對店鋪在全行業范圍內的層級進行排名,層級一共是7層,數字越高越好,目前我們店鋪在第5層級,排名第223名。在板塊8的商品訪客榜里,顯示的是店鋪訪客前10名的產品,訪客越多說明產品越受顧客歡迎。為了防止泄露隱私,我對產品名稱進行的覆蓋。

板塊7-8
板塊9:入店關鍵詞TOP10
繼續往下,進入板塊9,進入入店關鍵詞TOP10:

板塊9
這個板塊分為PC端和無線端,點擊可以切換看到不同端口的關鍵詞訪客數量。根據關鍵詞訪客數量,我們可以調整直通車的關鍵詞,進行優化從而加大引流力度,提升關鍵詞權重。
板塊10-11:購買流失情況和財務概況
繼續往下拉,進入板塊10-11,可以看到購買流失板塊,即所有瀏覽過我們店鋪但是沒有在我們店鋪下單的人,到了其他店鋪下單的金額和流失的訪客人數,在下面還列出了訪客購買的店鋪,也就是我們的競爭對手的店鋪排行。
通過分析這里的數據我們可以查找自身的原因,找出為什么這部分顧客流失了,到底是價格原因,還是贈品的原因,還是客服服務的原因,再或者是競爭對手采取了什么措施,導致我的顧客流失。通過分析,進行改善。
繼續往下,看到財務概況板塊11,這一塊就是昨天的大致數據,心里有數就好。

板塊10-11
板塊12-13:交易構成情況和行業榜單TOP5
繼續向下,可以看到交易構成板塊12,列出了前一天的新買家和老買家的數據對比,對這里進行分析,如果老買家數量比之前下降,要分析原因,找到解決方案。新買家數量如果持續上升或者下降,也要進行分析。
右側還有個類目TOP5,列出了店鋪支付金額前5名以及支付金額占比,我們也需要注意。

板塊12-13
進入板塊13,行業榜單TOP5,流量店鋪榜里列出了行業內的前5名流量最大的店鋪,在熱銷商品榜里則列出了訂單數最多的5款產品,供我們點擊進去參考學習。
基本上上面就是生意參謀首頁部分的板塊介紹,希望大家自己去后臺也看一下,認真觀察下。

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